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La evaluación mejorada del riesgo de cáncer de seno podría prevenir numerosas muertes


Los médicos están trabajando en una forma nueva y más eficiente de predecir el cáncer de seno
El cáncer de mama es una enfermedad peligrosa que amenaza la salud y la vida de muchas mujeres en todo el mundo. Los investigadores ahora han descubierto que una nueva forma de predecir el cáncer de seno podría prevenir alrededor del 30 por ciento de todos los cánceres de seno. Esto salvaría la vida de numerosas mujeres.

Las pruebas de detección de cáncer de seno deben mejorarse urgentemente para proteger aún más mujeres en todo el mundo de esta forma de la enfermedad. Investigadores estadounidenses de la Universidad Johns Hopkins y el Instituto Nacional del Cáncer han descubierto que alrededor del 30 por ciento de todos los cánceres de seno podrían prevenirse si introdujiéramos métodos más efectivos para predecir el cáncer de seno. Los médicos publicaron los resultados de su estudio en la revista "JAMA Oncology".
El cáncer de mama asusta a muchas mujeres. Ahora los profesionales médicos están desarrollando un nuevo método de predicción que podría prevenir hasta el 30 por ciento de todos los cánceres de seno. (Imagen: SENTELLO / fotolia.com)

Una de cada ocho mujeres estadounidenses desarrolla cáncer de seno
En promedio, una de cada ocho mujeres estadounidenses desarrollará cáncer de seno en sus vidas, dicen los expertos. Sin embargo, esto es solo un promedio nacional. Debido a que la influencia relativa de los genes, el comportamiento y los factores ambientales en el riesgo de cáncer es cada vez más clara, los profesionales médicos están buscando formas de reducir el riesgo en estas palancas. Una mujer de 30 años en los Estados Unidos tiene una probabilidad de desarrollar cáncer de seno que está entre 4.4 por ciento y 23.5 por ciento, dicen los autores. El nuevo estudio concluye que más del 29 por ciento de todos los casos de cáncer de seno podrían prevenirse si todas las mujeres cuidaran de un peso corporal saludable, no usaran la terapia hormonal menopáusica y tampoco bebieran ni fumen, explican los investigadores.

La predicción debe ser más precisa y personalizada.
Ha habido incertidumbre y controversia entre los expertos durante mucho tiempo sobre cuándo y con qué frecuencia las mujeres deben hacerse una mamografía. Tampoco está claro si las mujeres están tomando terapia hormonal o medicamentos para reducir el riesgo de cáncer de seno, dicen los médicos. También es cuestionable si los efectos secundarios merecen tal tratamiento. Para tomar decisiones claras y significativas, necesitamos mejores predicciones personalizadas que determinen qué tan alto es el riesgo de cáncer en mujeres individuales, explican los autores. Algunas mujeres también necesitan un poco más de motivación para hacer cambios de comportamiento saludables, especialmente si son mujeres con sobrepeso o mujeres que beben y fuman, agregaron los científicos.

El modelo de predicción estándar busca las mutaciones genéticas conocidas BRCA 1 y BRCA
Hasta ahora, el llamado modelo Gail se utilizó para la predicción estándar del cáncer de mama. Esta calculadora de riesgos generalmente consideró la edad de una mujer, el cáncer de seno en su familia, el inicio de la menstruación, el número de embarazos, las biopsias de seno y cualquier anomalía de la mamografía, explican los investigadores. Si los antecedentes familiares muestran otro cáncer de seno, las pruebas genéticas buscan dos mutaciones genéticas conocidas: BRCA 1 y BRCA. Los expertos advierten que estos pueden aumentar cinco veces el riesgo de cáncer de seno en las mujeres. Además, los médicos pueden tener en cuenta factores como el sobrepeso o el consumo de alcohol.

Estudio examina datos de 37,000 mujeres
El nuevo estudio realizado por epidemiólogos y bioestadistas de la Universidad Johns Hopkins y el Instituto Nacional del Cáncer trata de mejorar la predicción estándar del cáncer de mama. Se descubrió que las mujeres que desarrollaron cáncer de seno debido a factores en los que no podían influir eran en su mayoría mujeres que tenían más probabilidades de reducir el riesgo de cáncer de seno si prestaban más atención al peso corporal saludable, no usaban terapia de reemplazo hormonal y No fumaría ni bebería, dicen los expertos. Para su investigación, los investigadores analizaron los datos de ocho estudios anteriores diferentes. Según los autores, estos monitorearon a aproximadamente 37,000 mujeres en su mayoría blancas en los Estados Unidos, Europa y Australia. Luego, los expertos utilizaron los datos para crear un modelo de riesgo para la población.

El nuevo modelo de predicción tiene un gran potencial.
Para determinar el riesgo de cáncer de seno, que depende de factores fijos e inmutables, como los genes, los médicos analizaron la información genética de las mujeres. Allí, prestaron especial atención a los 24 llamados polimorfismos de un solo nucleótido (SNP), que ya se han asociado libremente con el cáncer de mama, dicen los científicos. Otros 68 SNP fueron menos investigados pero tenían fama de causar cáncer de seno. Los investigadores trataron de descubrir con qué frecuencia ocurren y cuánto afectan el cáncer de seno.

Además, incluyeron otros factores para calcular el riesgo de cáncer de seno. Estos factores también se han usado previamente. Por ejemplo, el inicio de la menstruación, los embarazos y la edad, explican los médicos. Solo entonces el nuevo modelo de predicción determina qué tan alto es el riesgo de cáncer de seno de las personas afectadas por factores inmutables. Luego se solicitan factores que controlan o influyen en el riesgo de cáncer de seno. Tal modelo tiene un gran potencial y podría ayudar a muchas mujeres a reducir su riesgo de cáncer de seno en el futuro, agregaron los expertos.

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